本周目标按以下三条项目目标分组推进。
| 编号 | 项目目标 | 本周对应 |
|---|---|---|
| 目标一 | 形成 AI 创业助手基础能力，帮助用户将模糊想法转化为清晰目标和可执行计划，并匹配完成任务所需的 AI 能力与资源，推动落地。（以直播电商为情景） | 本周目标 1、2 |
| 目标二 | 完成 AI 创业平台 MVP 版本，跑通学习认证、任务承接、制作交付和积分结算闭环，并完成首轮测试，验证平台流程能够有效运转。（以 AI 漫剧为情景） | 本周目标 3 |
| 目标三 | 上线 1.0 的个人 AI 工作台，让用户集中掌握当前任务、认证、交付、积分和作品，明确当前重点与下一步行动，初步实现从「人找事」到「事找人」。 | 本周目标 4 |
汇报周期：2026 年 10 月 5 日—11 日
上周形成外部 Agent 协作、直播电商落地两份方案和三份支撑报告，并按会议反馈完成回修。同时完成创业平台 AI 助手交互原型，覆盖从需求沟通到结项的完整流程，为后续开发提供依据。
方案明确了能力匹配、执行对接和结果回收流程，设计了用户直接与专家对话、由 AI 助手代答两种协作方式。完成 ndclaw、AI 员工、OpenQ 三个平台的对比，建议首轮接入 ndclaw；补齐 ndclaw 对接清单和小红书执行风险评估，提出现阶段由用户自行发布的方案。
提出「AI 助手场景包＋9 个专家」的设计，建议首轮跑通定位、主题、选品、排品、脚本五个环节。梳理了专家的输入输出、成果交接、合作方改造和开发安排，并提出接入受阻时的备选路径。
原型用一条连贯的故事线展示创业平台 AI 助手的完整交互：从全站悬浮入口开始，在闲聊中确认立项，逐项澄清需求形成项目草稿，再拆解为任务画布并匹配执行方，之后跟进执行、预审和验收成果，根据数据回流调整计划，直至结项。原型还对比了入口位置和展开方式。原型沿用平台现行的阳光玻璃视觉，已确定为后续开发的基准。
2026 年 10 月 12 日—16 日
以连贯原型为基准，实现创业平台 AI 助手拆解任务后的完整链路：匹配能力、委派执行方、下发任务书、回收结果，执行方未交付时有兜底处理，并打通 ndclaw 对接。改造平台整体 UI，上线 AI 助手的新入口和对话交互，并开发任务工作间：任务卡片显示执行状态；需要用户介入时，用户点进卡片和专家沟通；成果先由 AI 助手预审，再由用户验收。
在 ndclaw 上架 9 个直播电商专家，在创业平台 AI 助手中配置直播电商场景包。用户从模糊想法出发，由 AI 助手澄清、拆解，再由专家依次完成定位、主题、选品、排品、脚本五个环节，成果回到平台。
以 AI 漫剧为情景，走通学习认证、任务承接、制作交付和积分结算全流程，整理首轮测试结论，确认平台流程能够有效运转。
改造今日行动、我的任务、我能接的单、学习推荐、作品与积分五个模块，让用户在首页集中看到当前任务、认证、交付、积分和作品，按规则排出当前重点和下一步行动，并按用户的认证推荐可接的单。